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【24h】

SPARK: Secure Pseudorandom Key-based Encryption for Deduplicated Storage

机译:SPARK:用于重复数据删除存储的基于安全伪随机密钥的加密

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摘要

Deduplication is a widely used technology to reduce the storage and communication cost for cloud storage services. For any cloud infrastructure, data confidentiality is one of the primary concerns. Data confidentiality can be achieved via user-side encryption. However, conventional encryption mechanism is at odds with deduplication. Developing a user-side encryption mechanism with deduplication is a vital research topic. Existing state-of-the-art solutions in security of deduplication are vulnerable to dictionary attacks and tag inconsistency anomaly.In this paper, we present SPARK, a novel approach for secure pseudorandom key-based encryption for deduplicated storage. SPARK achieves semantic security along with deduplication. Security analysis proves that SPARK is secure against dictionary attacks and tag inconsistency anomaly. As a proof of concept, we implement SPARK in realistic environment and demonstrate its efficiency and effectiveness.
机译:重复数据删除是一种广泛使用的技术,可以减少云存储服务的存储和通信成本。对于任何云基础架构,数据机密性是主要关注的问题之一。数据机密性可以通过用户端加密来实现。但是,传统的加密机制与重复数据删除不一致。开发具有重复数据删除功能的用户端加密机制是至关重要的研究主题。现有的重复数据删除安全性解决方案容易受到字典攻击和标签不一致异常的影响。在本文中,我们提出了SPARK,这是一种基于安全的基于伪随机密钥的重复数据删除加密的新颖方法。 SPARK与重复数据删除一起实现了语义安全性。安全分析证明,SPARK对于字典攻击和标签不一致异常是安全的。作为概念的证明,我们在现实的环境中实施SPARK,并证明其效率和有效性。

著录项

  • 来源
    《Computer Communications 》 |2020年第3期| 148-159| 共12页
  • 作者

  • 作者单位

    Malaviya Natl Inst Technol Jaipur Jaipur Rajasthan India;

    Govt MCA Coll Ahmadabad Gujarat India;

    Univ Bordeaux Talence France;

    Indian Inst Technol Jammu Jammu Jammu & Kashmir India;

    Univ Padua Padua Italy|Delft Univ Technol Delft Netherlands;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Deduplication; Encryption; Dictionary attacks; Tag inconsistency anomaly;

    机译:重复数据删除;加密;字典攻击;标签不一致异常;

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