机译:扫描互联网以获取活力
University College London;
MIT;
LUMS Pakistan, ICSI Berkeley;
Princeton University;
Stanford University;
University College London;
University of Cambridge;
UC Berkeley, ICSI Berkeley;
Active Measurement; Scanning; Cross-protocol; Census;
机译:自动漏洞信息管理系统的设计,用于基于Internet-ide扫描方法安全使用因特网连接的设备
机译:互联网在新型和新兴卫生技术的视野扫描中的使用:对涉及视野扫描的机构的调查
机译:肝癌互联网信息:肝癌患者对互联网资源的使用评估以及互联网上可用信息的质量
机译:互联网扫描有多危险?互联网扫描余波的度量研究
机译:4D剂量计算和传递,在呼吸运动和均匀扫描质子束之间相互作用。
机译:斯堪的那维亚互联网提供的心理健康治疗系统–可用性评估
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常