机译:粒状土压实特性的神经识别
Rzeszow University of Technology, Chair of Structural Mechanics W. Pola 2, 35-959 Rzeszow, Poland;
Rzeszow University of Technology, Chair of Structural Mechanics W. Pola 2, 35-959 Rzeszow, Poland;
Bialystok Technical University, Faculty of Civil and Environmental Engineering Wiejska 45A, 15-351 Bialystok, Poland;
granular soils; compaction characteristics; optimum water content (OWC); maximum dry density (MDD); neural networks; multi-layered perceptron (MLP); semi-bayesian NN (SBNN); principal component analysis (PCA);
机译:使用DPL试验在非粘性土中压实度的神经识别
机译:沥青稳定粒状土的强度和压实特性
机译:水泥窑粉尘稳定的黑棉土壤压实特性的人工神经网络预测
机译:基于神经网络的粒状土压实特性预测
机译:森林土壤扰动后的土壤水特征和水文涵义:有机残留物和土壤压实对渗透率和水分容量的相对影响。内华达山脉混合针叶树地区Cohasset土壤的研究。
机译:百草枯-锰污染土壤分离的蜡样芽孢杆菌WD-2菌株的鉴定和降解特性
机译:石含量对粒状土壤压实特性的影响
机译:颗粒土有效土壤压实控制研究2。最终的评论