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机译:高速公路瓶颈识别的最佳传感器位置
Department of Civil Engineering, University of Minnesota, 500 Pillsbury Drive S.E., Minneapolis, Minnesota 55455, USA;
Department of Civil Engineering, University of Minnesota, 500 Pillsbury Drive S.E., Minneapolis, Minnesota 55455, USA;
机译:在加州高速公路上的卡车活动监测系统不确定性下确定最佳传感器位置
机译:使用基于遗传算法的优化确定高速公路上的最佳传感器位置
机译:CORSIM对瓶颈位置的高速公路流量分解过程的敏感性分析
机译:使用时空图的高速公路识别交通瓶颈:比较案例研究
机译:高速公路经常性瓶颈的识别和应用。
机译:DF能量收集中继传感器网络的最佳功率分配和中继位置
机译:具有瓶颈的高速公路网络中的最优交通控制
机译:用于系统识别的最佳传感器位置