机译:通过二分网络缓解基于用户的协作过滤的新用户冷启动
Liaoning Normal Univ Sch Comp & Informat Technol Dalian 116081 Peoples R China;
Muroran Inst Technol Dept Informat & Elect Engn Muroran 0508585 Japan;
Muroran Inst Technol Dept Informat & Elect Engn Muroran 0508585 Japan;
Muroran Inst Technol Dept Informat & Elect Engn Muroran 0508585 Japan;
Indexes; Collaboration; Computational modeling; Big Data; Electronic commerce; Reliability; Bipartite network; new user cold-start; recommender systems (RSs); user-based collaborative filtering (UBCF);
机译:在基于用户的协作过滤中,使用邻里减少减少减少稀疏性和冷启动问题
机译:使用语义相似性和Web使用率挖掘来减轻基于用户的协作过滤推荐系统的弊端
机译:基于社区的协同过滤,以缓解冷启动和稀疏问题
机译:用于研究设施的隐式推荐人系统的基于冷启动的基于用户的加权协作过滤
机译:多载波方案的基于用户的滤波器利用率。
机译:一项比较研究:分类与基于用户的协作过滤进行临床预测
机译:有效的基于用户方法的比较 ud方法的协同过滤 ud基于用户项目的协作过滤