机译:使用多面体分类器从几个示例中准确学习
Università di Milano Via Conservatorio 7 20122 Milano Italy;
Politecnico di Milano P.za Leonardo da Vinci 32 20133 Milano Italy;
Classification; Pattern recognition; Learning theory; Support vector machines; Mixed integer programming;
机译:使用多面体分类器从几个示例中准确学习
机译:分段分类器映射:通过很少的示例为新类别学习细粒度的学习者
机译:少数群体例子的类型及其对不平衡数据学习分类器的影响
机译:学习带有很少示例的分类器:基于类比和基于知识的字符识别新示例生成
机译:从SVM分类器学习准确且易于理解的规则。
机译:机器学习减少基因/非编码RNA特征可准确分类精神分裂症患者并突出洞察力基因集群
机译:关于提高弱分类器精确弱分类器学习的重要性