机译:使用深短的短期记忆机学习,地下系统中水突破的高效和数据驱动预测
Department of Petroleum Engineering University of Wyoming Laramie WY 82071 USA;
Department of Petroleum Engineering University of Wyoming Laramie WY 82071 USA;
Machine learning; Watercut; Fluid flow; Porous media; Big data;
机译:使用机器学习方法的多尺度Lorenz 96混沌系统的数据驱动预测:水库计算,人工神经网络和长短期内存网络
机译:使用机器学习方法的多尺度Lorenz 96混沌系统的数据驱动预测:水库计算,人工神经网络和长短期内存网络
机译:数据驱动剩余的使用寿命使用多个传感器信号和深长短期内存神经网络
机译:带有长期短期记忆递归神经网络的深度学习用于港口每天的集装箱堆场预测
机译:通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
机译:基于长期学习的基于深度学习的药物-靶标相互作用预测方法
机译:深入学习长期记忆网络以进行金融市场预测