机译:使用基于伴随的最优控制和模型更新进行高效的实时油藏管理
Department of Petroleum Engineering, Stanford University, Stanford CA 94305, USA;
Department of Petroleum Engineering, Stanford University, Stanford CA 94305, USA;
Department of Petroleum Engineering, Stanford University, Stanford CA 94305, USA;
Chevron Energy Technology Company, San Ramon CA 94583, USA;
adjoint; Bayesian inversion; closed loop; history matching; karhunen-loeve; model updating; optimal control; optimization; reservoir simulation; uncertainty; waterfiood;
机译:模型参数不确定性更新以实现储层的优化管理
机译:基于伴随的模型预测控制在唤醒风电场中实现最佳能量提取
机译:基于显式模型预测控制算法的双模式动力分配混合动力电动汽车实时最优能量管理策略
机译:通过最优控制和连续模型更新来改善储层管理
机译:不确定条件下有效的油气藏闭环最优控制。
机译:将最优控制理论应用于复杂的流行病学模型告知现实世界疾病管理
机译:使用基于伴随的最优控制和模型更新的高效实时油藏管理
机译:利用远程和现场传感器实现水库水系统的最优实时预测和控制。第2卷。油藏控制