机译:利用叠前地震属性预测孔隙度和含水饱和度:贝叶斯反演与计算智能方法的比较
Arak Univ Technol, Dept Min Engn, Arak, Iran;
Univ Zanjan, Fac Engn, Min Engn Grp, Zanjan, Iran;
Porosity; Water saturation; Carbonate reservoir; Support vector regression; Particle swarm optimization; ANFIS-subtractive clustering method; Bayesian inversion;
机译:深水煤气藏综合预测在南海中贝叶斯地震反演和流体流动性归属
机译:基于地震反演和地震属性的神经网络孔隙度预测
机译:来自多个地震属性的统计相分类:贝叶斯分类与期望最大化方法的比较及其在岩石物理反演中的应用
机译:基于贝叶斯理论的堆叠三参数地震反演方法
机译:地震数据解释的主题:I.教室地震图解释。二。 Foinaven场的气体饱和度预测和低频对声阻抗图像的影响。三,球形孔隙度模型在地震速度预测中的物理合理性和准确性。
机译:瓦尔德阿格里油田(意大利)的废水注入引起的地震活动反转了继承推力
机译:基于伪前向方程(PFE)的相似属性地震反演孔隙度预测:以荷兰北海盆地为例
机译:通过贝叶斯随机反演对后三叠地震数据,测井数据,核心数据,地质信息和储层生产数据进行物性解释的综合方法