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机译:通过深度学习减少尺寸结构响应数据的深度学习预测两相复合微结构性能
Univ Bristol Bristol Composites Inst Queens Bldg Bristol BS8 1TR Avon England;
Composites; Microstructures; Deep learning; Principal component analysis (PCA); Convolution neural network (CNN);
机译:基于深增强学习的高维数据多变量时间序列预测
机译:从仿真数据集中的高对比度复合材料中挖掘结构 - 性质联系的深度学习方法
机译:作者校正:通过使用深度转移学习利用计算和实验数据来增强材料性能预测
机译:在Windfarm SCADA数据中应用了深度无监督的状态监测和预测高维数据的预测
机译:数字生成的三维,两相,液相烧结材料中的微结构与性能的关系
机译:作者更正:使用深度转移学习通过利用计算和实验数据来增强材料属性预测
机译:基于深增强学习的高维数据多变量时间序列预测