...
机译:基于多项式分类器和递归神经网络的复合材料疲劳寿命预测
School of Engineering, American University of Sharjah, P.O. Box 26666, Sharjah, United Arab Emirates;
composite materials; fatigue; artificial neural networks; polynomial classifiers;
机译:多项式神经网络的多目标进化优化,用于疲劳寿命建模和单向碳纤维增强塑料复合材料的预测
机译:多项式神经网络的多目标进化优化,用于疲劳寿命建模和单向碳纤维增强塑料复合材料的预测
机译:人工神经网络在复合材料光谱疲劳寿命预测中的应用
机译:复合材料的疲劳寿命预测:人工神经网络与多项式分类器
机译:使用神经网络和多元线性回归预测金属焊接波纹管的疲劳寿命。
机译:一种新型经常性神经网络以对客户决策行为预测进行分类eEG信号在品牌扩展场景中的决策行为预测
机译:预测纤维增强复合材料疲劳强度的神经网络范式
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。