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Constraint Satisfaction Problems and Global Cardinality Constraints

机译:约束满足问题和全局基数约束

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摘要

In a constraint satisfaction problem (CSP) the goal is to find an assignment of a given set of variables subject to specified constraints. A global cardinality constraint is an additional requirement that prescribes how many variables must be assigned a certain value. We study the complexity of the problem CCSP(Γ), the CSP with global cardinality constraints that allows only relations from the set Γ. The main result of this paper characterizes sets Γ that give rise to problems solvable in polynomial time, and states that the remaining such problems are NP-complete.
机译:在约束满足问题(CSP)中,目标是找到受指定约束约束的给定变量集的分配。全局基数约束是规定必须为多少个变量分配某个值的附加要求。我们研究问题CCSP(Γ)的复杂性,它是具有全局基数约束的CSP,它仅允许集合Γ中的关系。本文的主要结果是对集合Γ进行特征化,该集合Γ引起在多项式时间内可解决的问题,并指出剩余的此类问题是NP完全的。

著录项

  • 来源
    《Communications of the ACM》 |2010年第9期|P.99-106|共8页
  • 作者

    Andrei A. Bulatov; Daniel Marx;

  • 作者单位

    School of Computing Science, Simon Fraser Univerity, 8888 University Drive, Burnaby, BC, Canada;

    rnSchool of Computer Science, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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