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机译:允许多个类别选择的两个或多个分类变量之间的关联建模
Department of Statistics University of Nebraska-Lincoln Lincoln NE 68583 USA;
bootstrap; correlated binary data; generalized loglinear model; marginal model; multiple-response categorical variable; pick any/c;
机译:允许所有可能类别选择的分层分类变量的贝叶斯推断
机译:在基于变量的多变量回归模型的基于引导程序的模型选择过程中,优先选择具有多个类别的类别变量
机译:多种分类临床终点的潜在变量间接响应建模的改进:应用于银屑病患者Guselkumab治疗效果的应用
机译:可变维度模型与概率数据关联过滤器的自适应交互多重模型
机译:学生使用应急表和镶嵌地块对分类变量关联的推理
机译:使用多元对应分析探索健康老龄化中定性变量类别之间的关联
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