机译:纳米复合固体聚合物电解质体系离子电导率的神经网络优化(PEO-LiPF_6-EC-CNT)
Advanced Materials Research Laboratory, Department of Mechanical Engineering, University of Malaya, Lembah Pantai, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia;
Advanced Materials Research Laboratory, Department of Mechanical Engineering, University of Malaya, Lembah Pantai, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia;
polymer nanocomposite electrolytes; carbon nanotubes; neural networks;
机译:纳米复合固体聚合物电解质体系(PEO-LiCF 3 sub> SO 3 sub> – DBP-ZrO 2 sub>)的电导率的贝叶斯神经网络模型
机译:固体聚合物电解质,9-基于环氧化物交联的聚硅氧烷/聚醚网络的混合电解质的形貌和离子电导率研究
机译:高电荷密度聚合离子网络促进高离子电导率作为高压电池的准固体电解质
机译:天然粘土对PEO-LICF_3SO_3-天然粘土作为固体聚合物电解质纳米复合材料的离子电导率,结晶度和热性能
机译:在室温互穿的锂离子纳米电池应用中,通过氧化铝互穿网络中电解质材料的纳米约束,可以提高固体和凝胶聚合物电解质的离子电导率。
机译:界面导电性增强的硅胶固体纳米复合电解质离子液体电解质填充剂的整体锂离子电导率
机译:有效改善了蒙脱石粘土纳米克隆掺入锂离子导电装置的纳米复合实体聚合物电解质的离子电导率