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Toward optimizing cauchy matrix for cauchy reed-solomon code

机译:为了优化柯西里德-所罗门码的柯西矩阵

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摘要

The computational costs of Cauchy Reed-Solomon (CRS) encoding operation make a great impact on the performance of its practical applications. The letter concentrates on how to construct a good Cauchy matrix which can lead to an efficient CRS coding scheme. We first formally model the problem by using a binary quadratic programming, then present an approximate method called localized greedy algorithm (LGA) to solve it. Compared with existing work, LGA requires much lower complexities to obtain the same performance of Cauchy matrices.
机译:Cauchy Reed-Solomon(CRS)编码操作的计算成本对其实际应用的性能产生了很大影响。这封信集中在如何构造一个好的柯西矩阵上,该矩阵可以导致有效的CRS编码方案。我们首先使用二进制二次规划对问题进行正式建模,然后提出一种称为局部贪婪算法(LGA)的近似方法来解决该问题。与现有工作相比,LGA需要更低的复杂度才能获得相同的柯西矩阵性能。

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