...
机译:用分层梯度码施加落下缓解
Purdue Univ W Lafayette IN 47907 USA|Indian Inst Sci Dept Elect Commun Engn Bengaluru 560012 India;
IIIT Hyderabad Signal Proc & Commun Res Ctr Hyderabad 500032 India;
Purdue Univ Sch Ind Engn W Lafayette IN 47907 USA|Purdue Univ Sch Elect & Comp Engn W Lafayette IN 47907 USA|King Abdulaziz Univ Dept Math Jeddah 21589 Saudi Arabia;
Indian Inst Sci Dept Elect Commun Engn Bengaluru 560012 India;
Tiered gradient codes; distributed computing; gradient descent; stragglers; server utilization; completion time;
机译:分布式矩阵乘法中的减少流浪者:基本极限和最优编码
机译:LAGC:懒散的梯度编码,用于锻炼和通信有效的分布式学习
机译:渐变编码:避免分布式学习中的陷阱
机译:具有动态聚类的梯度编码,用于缓解孤立的缓解
机译:分层编码矩阵乘法中陷阱器的开发
机译:使用分层学习预测解剖学治疗性化学分类代码
机译:基于块设计的梯度编码,用于减轻对抗性胎面陷阱
机译:识别和降低国防部的工业基础风险:试点研究的结果:逐个部门,逐层(s2T2)脆弱性和关键性评估。