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Sequential Monte Carlo Simulationを用いた維持管理のための信頼性評価手法

机译:序贯蒙特卡洛模拟的维修可靠性评估方法

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摘要

既設構造物の適切な信頼性評価を行うには劣化のメカニズムに関する知見をできる限り取り込むことにrn加え,各サイトにおけるなんらかの点検,検査データを有効に反映させることが重要である.そこで,現rn場位置で得られる観測情報から劣化予測に関わるパラメータの確率分布を更新し,それに基づき構造物のrn限界状態を超過する確率を算定する方法について論じた.Sequential Monte Carlo Simulation(以下SMCSとrn記述)に基づく更新のための定式化を示し,線形の簡単なモデルを用いてSMCSによる計算結果と理論解rnが一致することを確認した後,RC構造物の塩害劣化予測モデルのパラメタ更新,さらに3種類の限界状態rn超過確率の更新例を示した.
机译:为了适当地评估现有结构的可靠性,重要的是要尽可能多地吸收有关劣化机理的知识,并有效地反映每个站点的某些检查和检查数据。因此,我们讨论了一种方法,该方法根据在当前rn场位置获得的观测信息更新与劣化预测相关的参数的概率分布,并基于该方法来计算超出结构的rn极限状态的概率。给出了基于顺序蒙特卡罗模拟的更新公式(以下为SMCS和rn描述),并在使用线性简单模型确认SMCS的计算结果与理论解rn匹配后,确定了RC结构。示出了盐害恶化预测模型的参数更新和三种极限状态rn超标概率的更新示例。

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