机译:基于改进的随机林算法的缺失功率数据填充方法
State Grid Hunan Power Company Limited Research Institute Changsha 410007 China;
College of Electrical and Information Engineering Hunan University Changsha 410082 China;
College of Electrical and Information Engineering Hunan University Changsha 410082 China;
College of Electrical and Information Engineering Hunan University Changsha 410082 China;
State Grid Hunan Electric Power Company Limited Changsha 410004 China;
State Grid Hunan Electric Power Company Limited Changsha 410004 China;
Big Data; data handling; matrix algebra; power engineering computing; random processes;
机译:一种基于改进的随机林算法的缺失功率数据填充方法
机译:限制插补,以提高用于森林情景分析的景观水平数据的空间一致性。 (特刊:森林生态学和管理应用中处理缺失数据的新兴方法。)
机译:一种整合改进的粉授粉算法特征选择和改进的随机林的混合模型,对燃煤发电厂NOx排放估计
机译:基于改进的k均值算法和RBF神经网络的功率缺失数据填充
机译:基于随机ANCOVA的新型交叉设计方法和数据丢失敏感性分析
机译:随机森林缺失数据算法
机译:基于相关性分析的电能质量数据填充缺失值方法