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Massive power device condition monitoring data feature extraction and clustering analysis using MapReduce and graph model

机译:使用MapReduce和图形模型的大规模电力设备状态监测数据特征提取和聚类分析

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摘要

Effective storage, processing and analyzing of power device condition monitoring data faces enormous challenges. A framework is proposed that can support both MapReduce and Graph for massive monitoring data analysis at the same time based on Aliyun DTplus
机译:有效存储,处理和分析功率设备状态监视数据面临着巨大挑战。提出了一个基于Aliyun DTplus的框架,可同时支持MapReduce和Graph进行海量监测数据分析。

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