Improved control of clinker burning

摘要

Powitec verfugt über exklusive Kompetenzen in dem Arbeitsgebiet der Automatisierung mittels digitaler Bildverarbeitung in Kombination mit eigenerstellten Softwarelösungen auf Basis von Neuronalen Netzen. Das Hauptproblem der Prozessführung in verfahrenstechnischen Anlagen ist das gleichzeitige Erreichen von mehreren konkurrierenden Optimierungszielen. Die PiT-Systeme setzen hier auf die selbstlernende adaptive Regelung mit NMPC (Non-linear Model Predictive Control). Auch die Holcim (Deutschland) AG, die einen Zementofen (Bild 1) mit Kalzinator, Zyklonvorwärmer und Rostkühler in Lägerdorf/Deutschland betreibt, entschloss sich 2006 einen PiT Predictor von der Powitec Intelligent Technologies GmbH zu kaufen, um 1. die Stabilität der Sinterzonenbedingungen zu erhöhen, 2. die Parameter der Klinkerqualität zu verbessern und zu stabilisieren, 3. eine Reproduzierbarkeit der Flammenform auch bei sich ändernden Brennstoffgeniischen zu erreichen.%Powitec possesses exclusive competence in the field of automation by means of digital image processing in combination with in-house developed software solutions based on neural networks. The core problem concerning process control in process plants is to achieve several competing optimization targets at the same time. The PIT systems rely, in this respect, on a self-learning adaptive control with NMPC (Non-linear Model Predictive Control). The Holcim (Deutschland) AG, which operates one cement kiln (Fig. 1) with calciner, cyclone preheater and grate cooler in Laegerdorf/ Germany, decided to buy the PiT Predictor from Powitec Intelligent Technologies GmbH in 2006 to 1. increase the stability of the burning zone conditions, 2. improve and stabilize the clinker quality parameters, 3. gain a reproducibility of the flame shape, even at changing fuel mixtures.