Water table level in relation to EO-1 ALI and ETM+ data over a mountainous meadow in California

摘要

Dans le but de cartographier les niveaux de la nappe phréatique dans une zone de prairie irriguée en haute montagne, nous avons exploré le potentiel de la réflectance spectrale des couverts de surface de la prairie. Des données multispectrales acquises à l'aide des capteurs ALI (« advanced land imager ») de EO-1 (« earth observing-1 ») et ETM+ (« enhanced thematic mapper plus ») de Landsat avec des caractéristiques de bandes similaires et la même résolution spatiale de 30 m ont été testées. Une analyse préliminaire de régression révèle que les bandes du bleu, du rouge et du proche infrarouge sont fortement corrélées avec les niveaux de la nappe phréatique. Les bandes du visible affichent une corrélation négative et la bande du proche infrarouge présente une corrélation positive. Au début de la première moitié de la saison de croissance, les niveaux hebdomadaires de la nappe phréatique moyennes sur une base mensuelle montrent des corrélations fortes avec les données spectrales de la prairie. L'indice NDVI (« normalized différence végétation index ») montre une meilleure corrélation avec le niveau de la nappe phréatique que plusieurs autres caractéristiques de transformation linéaire obtenues à l'aide de l'analyse en composantes principales et de la transformée de Kauth-Thomas.%In an effort to map water table levels in an irrigated high mountain meadow, we explored the potential of the spectral reflectance of meadow surface covers. Multispectral data acquired from the earth observing-1 (EO-1) advanced land imager (ALI) and Landsat enhanced thematic mapper plus (ETM+) with similar band specifications and the same spatial resolution of 30 m were tested. Preliminary regression analysis reveals that the blue, red, and near-infrared bands all correlate strongly with water table levels. The visible bands have negative correlations and the near-infrared band has a positive correlation. During the early half of the growing season, weekly water table levels averaged on a monthly basis show strong correlations with spectral data of the meadow. The normalized difference vegetation index (NDVI) has a better correlation with water table level than several other linear transformation features obtained with principal component analysis and the Kauth-Thomas transform.