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【24h】

A Comparative Analysis of Object-Based and Pixel-Based Classification of RADARSAT-2 C–Band and Optical Satellite Data for Mapping Shoreline Types in the Canadian Arctic

机译:基于对象和像素的RADARSAT-2 C波段分类和光学卫星数据在加拿大北极地区绘制海岸线类型的比较分析

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摘要

Avec l'accroissement du trafic maritime et de l'exploitation des ressources naturelles dans l'Arctique canadien les risques d'un déversement d'hydrocarbure sont en augmentation. Les dépôts d'hydrocarbures auront un impact sur l'environnement marin. En 2009, Environnement Canada a initié un projet qui visait à améliorer la connaissance des types de rivage afin de prioriser les opérations de nettoyage dans l'éventualité d'un déversement d'hydrocarbure. Des vidéos géo-référencés et des images RADARSAT-2 ont été acquis pour plusieurs sites de l'Arctique canadien. Une classification orientée-objet a été comparée à une classification pixel-à-pixel pour deux de ces sites, soit l'île Richards (Territoires du Nord-Ouest) et Iwavik (Yukon). La classification orientée-objet a atteint une précision globale de 74% à l'île Richards et de 63% à Iwavik. La classification pixel-à-pixel a atteint une précision globale de 73% à chacun des sites. Les méthodes de classification développées à l'île Richards ont été appliquées à Iwavik afin d'évaluer la transférabilité. La classification orientée-objet a atteint une précision globale de 78% et la classification pixel-à-pixel de 71%. Dans l'ensemble, les résultats ont démontrés que les types de rivage de l'Arctique canadien peuvent être caractérisés à partir de données d'observation de la terre afin de supporter les opérations de nettoyage.%With increasing ship traffic and natural resource extraction in the Canadian Arctic, the chance of an oil spill occurring isrnsteadily increasing. Oil deposited in the marine environment will impact the ocean, and as it is washed onto shore many species andrntheir habitats. In 2009, Environment Canada initiated a project to produce baseline coastal information required for operationalrnprioritization in the event of a marine oil spill in the Canadian Arctic. Earth observation data can potentially be used to improvernon traditional mapping methods. RADARSAT-2 C-band data and geotagged videography were collected for selected sites in thernCanadian Arctic. Object-based classification was compared to pixel-based classification using two of these pilot sites, RichardsrnIsland (Northwest Territories) and Ivvavik (Yukon Territory). The object-based classification achieved an overall accuracy of 74%rnat Richards Island and 63% at Ivvavik, whereas the pixel-based reached 73% at both sites. To test transferability, the classifiersrndeveloped at Richards Island were applied to Ivvavik. In this case, the object-based classification achieved an overall accuracy ofrn78% and the pixel-based reached 71%. Results showed that characterizing shorelines in the Arctic using Earth observation datarnfor oil spill cleanup response activities is possible.
机译:随着加拿大北极地区运输量的增加和自然资源的开采,漏油的风险也在增加。石油沉积将对海洋环境产生影响。 2009年,加拿大环境部启动了一个项目,以提高对海岸类型的了解,以便在发生漏油事件时优先进行清理作业。在加拿大北极地区的多个地点都采集了地理参考视频和RADARSAT-2图像。将其中两个站点Richards Island(西北地区)和Iwavik(Yukon)的面向对象分类与像素到像素分类进行了比较。面向对象的分类在Richards Island上的总体准确性达到74%,在Iwavik上达到63%。像素到像素的分类在每个位置上实现了73%的整体精度。在Richards Island上开发的分类方法已应用于Iwavik,以评估可转让性。面向对象的分类的整体准确度达到78%,像素到像素的分类达到71%。总体而言,结果表明,加拿大北极地区的海岸类型可以通过地球观测数据来表征,以支持清理作业。%随着加拿大船舶运输和自然资源开采的增加在加拿大北极地区,发生漏油的机率正在稳步增加。沉积在海洋环境中的石油将影响海洋,当其被冲刷到岸上时,许多物种及其栖息地都将受到影响。 2009年,加拿大环境部启动了一个项目,以在加拿大北极地区发生海洋溢油事件时,为操作优先排序提供基线沿海信息。地球观测数据可以潜在地用于改进传统的测绘方法。收集了加拿大北极地区特定地点的RADARSAT-2 C波段数据和带有地理标签的摄像头。使用两个试点站点RichardsrnIsland(西北地区)和Ivvavik(育空地区),将基于对象的分类与基于像素的分类进行了比较。基于对象的分类在Richards Island上的总体准确性达到了74%,在Ivvavik上达到了63%,而在两个地点的基于像素的分类都达到了73%。为了测试可移植性,将在Richards Island开发的分类器应用于Ivvavik。在这种情况下,基于对象的分类实现了rn78%的总体精度,而基于像素的分类达到了71%。结果表明,利用地球观测数据来对北极的海岸线进行特征化,以进行溢油清理活动。

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing 》 |2015年第1期| 1-19| 共19页
  • 作者单位

    Landscape Science and Technology Division, Environment Canada, 1125 Colonel By Drive, Ottawa,Ontario, K1A0H3, Canada;

    Landscape Science and Technology Division, Environment Canada, 1125 Colonel By Drive, Ottawa,Ontario, K1A0H3, Canada;

    Landscape Science and Technology Division, Environment Canada, 1125 Colonel By Drive, Ottawa,Ontario, K1A0H3, Canada;

    Landscape Science and Technology Division, Environment Canada, 1125 Colonel By Drive, Ottawa,Ontario, K1A0H3, Canada;

    Emergencies Operational Analytical Laboratories and Research Support Division, EnvironmentCanada, 105 McGill Street, Montreal, Quebec, H2Y2E7, Canada;

  • 收录信息
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  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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