...
首页> 外文期刊>Canadian Journal of Remote Sensing >The Use of a RADARSAT-Derived Long-Term Dataset to Investigate the Sea Surface Expressions of Human-Related Oil Spills and Naturally Occurring Oil Seeps in Campeche Bay, Gulf of Mexico
【24h】

The Use of a RADARSAT-Derived Long-Term Dataset to Investigate the Sea Surface Expressions of Human-Related Oil Spills and Naturally Occurring Oil Seeps in Campeche Bay, Gulf of Mexico

机译:使用RADARSAT衍生的长期数据集调查墨西哥湾坎佩切湾与人有关的溢油和自然发生的油渗漏的海面表达

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

La Baie de Campeche, située sur la cote Mexicaine dans le Golfe du Mexique, est une région productrice de combustibles fossiles, avec de nombreuses plateformes exploitant le petrole et le gaz naturel. Afin de reduire ses impacts negatifs sur les ecosystemes marins, Pemex surveille en permanence la Baie de Campeche pour les fuites naturelles et anthropiques. Les donnees pluriannuelles (2000-2012) des mesures de radar a synthese d'ouverture «synthetic aperture radar» des satellites RADARSAT (766) sont utilisees pour etudier la distribution spatio-temporelle des nappes de petrole (14.210) dans cette region. La presente etude a un triple objectif: (1) decrire la strategie de surveillance de Pemex et les informations qu'elle a produites; (2) etudier la distribution spatio-temporelle de la nappe de petrole de la Baie de Campeche, notamment les aspects lies a son occurrence; et (3) demontrer l'utilite des informations obtenues par RADARSAT dans les systemes a long terme de surveillance environnementale en milieu marin. Les observations confirment l'enorme impact du suintement d'huile Cantarell dans la Baie de Campeche. Generalement, les deversements de petrole (96%) surviennent a moins de 100 m et les suintements (63%) a plus de 1,000 m de profondeur. L'efficacite de l'utilisation a long terme de RADARSAT a ete demontree.%Campeche Bay, located in the Gulf of Mexico, is a well-established fossil fuel producing region, with numerous oilrnrigs exploring oil and natural gas. In an effort to reduce negative impacts on marine ecosystems, Pemex continuously monitoredrnCampeche Bay for oil slicks, i.e., naturally occurring oil seeps and manmade oil spills. A long-term dataset (2000–2012) of syntheticrnaperture radar measurements from both RADARSAT satellites (766) is leveraged to investigate the spatial-temporal distributionrnof oil slicks (14,210) in this region. The present study has a threefold goal: (1) describe themonitoring strategy completed by Pemexrnand the information produced during such monitoring; (2) investigate the spatial-temporal distribution of the oil slicks observedrnin Campeche Bay, centering on aspects related to their occurrence; and (3) demonstrate the usefulness of RADARSAT-derivedrninformation in the execution of effective long-term environmental applications to locate seeps and spills on the sea surface. Thernobservations confirm the massive oil input contribution of the Cantarell Oil Seep to the Campeche Bay. Oil spills (96%) usuallyrnoccur in water depths shallower than 100 m, whereas oil seeps (63%) commonly occur in waters deeper than 1,000 m. Thernsuccessful long-term application of RADARSAT-derived information has been shown.
机译:坎佩切湾位于墨西哥湾的墨西哥海岸,是生产化石燃料的地区,其众多平台都开采石油和天然气。为了减少其对海洋生态系统的负面影响,Pemex不断监测坎佩切湾的自然和人为泄漏情况。利用来自RADARSAT卫星(766)的合成孔径雷达测量的多年数据(2000-2012),研究了该地区浮油(14.210)的时空分布。本研究具有三个目标:(1)描述Pemex的监测策略及其所产生的信息; (2)研究坎佩切湾浮油的时空分布,特别是与其发生有关的方面; (3)证明了RADARSAT获得的信息在海洋环境中长期环境监测系统中的有用性。观测结果证实了坎佩切湾坎塔雷尔石油渗漏的巨大影响。通常,漏油(96%)发生在100 m以内,而渗漏(63%)的深度超过1,000 m。已经证明了长期使用RADARSAT的有效性。%Campeche湾位于墨西哥湾,是一个成熟的化石燃料生产地区,有许多石油钻机在开采石油和天然气。为了减少对海洋生态系统的负面影响,Pemex持续监控坎普湾的浮油,即自然发生的油渗漏和人造油泄漏。利用两个RADARSAT卫星(766个)的合成孔径雷达测量值的长期数据集(2000-2012年)来研究该地区浮油的时空分布(14,210个)。本研究的目标是三个方面:(1)描述Pemexrn完成的监测策略以及在监测过程中产生的信息; (2)研究与坎佩切湾相关的浮油的时空分布,重点是与其发生有关的方面; (3)证明了RADARSAT衍生信息在执行有效的长期环境应用中定位海面渗漏和溢出的作用。低温观测证实了坎塔雷尔石油渗漏对坎佩切湾的大量石油输入贡献。漏油(96%)通常发生在深度小于100 m的水中,而漏油(63%)通常发生在深于1000 m的水中。已经显示了成功应用RADARSAT衍生信息的成功。

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing》 |2016年第3期|307-321|共15页
  • 作者单位

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pòs-Graduacão e Pesquisa de Engenharia (COPPE), Programa de Engenharia Civil (PEC), Laboratòorio de Métodos Computacionais em Engenharia (LAMCE), Laboratòrio de Sensoriamento Remoto por Radar Aplicado à Indústria do Petròleo (LabSAR), Centro de Tecnologia - Bloco i - Sala 214, Av. Athos da Silveira Ramos, 149, Cidade Universitária, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, 21941-909, Brazil;

    University of Miami (UM), Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science (RSMAS), Department of Ocean Sciences (OCE), 4600 Rickenbacker Causeway, Miami, Florida 33149-1098;

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pòs-Graduacão e Pesquisa de Engenharia (COPPE), Programa de Engenharia Civil (PEC), Laboratòorio de Métodos Computacionais em Engenharia (LAMCE), Laboratòrio de Sensoriamento Remoto por Radar Aplicado à Indústria do Petròleo (LabSAR), Centro de Tecnologia - Bloco i - Sala 214, Av. Athos da Silveira Ramos, 149, Cidade Universitária, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, 21941-909, Brazil;

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pòs-Graduacão e Pesquisa de Engenharia (COPPE), Programa de Engenharia Civil (PEC), Laboratòorio de Métodos Computacionais em Engenharia (LAMCE), Laboratòrio de Sensoriamento Remoto por Radar Aplicado à Indústria do Petròleo (LabSAR), Centro de Tecnologia - Bloco i - Sala 214, Av. Athos da Silveira Ramos, 149, Cidade Universitária, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, 21941-909, Brazil;

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pòs-Graduacão e Pesquisa de Engenharia (COPPE), Programa de Engenharia Civil (PEC), Laboratòorio de Métodos Computacionais em Engenharia (LAMCE), Laboratòrio de Sensoriamento Remoto por Radar Aplicado à Indústria do Petròleo (LabSAR), Centro de Tecnologia - Bloco i - Sala 214, Av. Athos da Silveira Ramos, 149, Cidade Universitária, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, 21941-909, Brazil;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号