首页> 外文期刊>Canadian Geotechnical Journal >A decision analysis framework for the assessment of likely post-failure velocity of translational and compound natural rock slope landslides
【24h】

A decision analysis framework for the assessment of likely post-failure velocity of translational and compound natural rock slope landslides

机译:用于评估平移和复合天然岩石边坡滑坡可能的破坏后速度的决策分析框架

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Une composante intégrale de l'évaluation des aléas et des risques des glissements dans des pentes naturelles rocheuses importantes est l'examen des conséquences probables associées à la rupture. Et celles-ci à leur tour sont en relation inhérente avec la vélocité postrupture de la masse du glissement. Cet article présente un cadre d'analyse décisionnelle pour évaluer la vélocité postrupture de telles pentes. L'article comprend une discussion des caractéristiques qui influencent la vélocité postrupture et présente des arbres de décision et des matrices d'appui pour permettre l'évaluation de la vélocité probable postrupture de glissements par translation comprenant des cisaillements internes. Ceux-ci représentent les classes les plus habituelles de glissements rocheux importants. Le cadre décisionnel est basé sur des données colligées à partir d'un grand nombre de glissements de pentes rocheuses naturelles et incorpore de l'information d'une étude de talus rocheux excavés. Ces glissements ont été étudiés pour déterminer les facteurs et les caractéristiques des ruptures de pentes rocheuses qui influencent la vélocité postrupture. Le cadre fournit une habileté pour évaluer de façon semi-quantitative l'incertitude de la prédiction de la vélocité postrupture probable, et pour identifier les zones critiques d'investigation, ce qui permettrait la réduction de l'incertitude. On croit que la méthode sera très utile dans une analyse quantitative ou qualitative basée sur les risques pour la gestion de la sécurité d'un glissement.%An integral component of the assessment of hazard and risk for landslides from large natural rock slopes is the examination of the likely consequences associated with failure. This in turn is inherently related to the post-failure velocity of the slide mass. This paper presents a decision analysis framework for assessment of the post-failure velocity of such slopes. The paper includes discussion of characteristics that influence the post-failure velocity and presents decision trees and supporting matrices to allow assessment of the likely post-failure velocity of translational and internally sheared compound landslides. These represent the most common classes of large rock landslides. The framework is based on data gathered from a large number of landslides from natural rock slopes and incorporates information from a study of excavated rock slopes. These landslides have been studied to determine the factors and characteristics of rock slope failures that influence the post-failure velocity. The framework provides an ability to semiquantitatively assess the uncertainty in prediction of the likely post-failure velocity and identify critical areas of investigation, which would allow for reduction of this uncertainty. The method is expected to be of most use in a quantitative or qualitative risk-based analysis for landslide safety management.
机译:大型岩石自然斜坡中滑坡灾害和风险评估的组成部分是检查与破坏相关的可能后果。这些反过来又与滑移块的破裂后速度有内在联系。本文提出了一个决策分析框架,以评估这种斜坡的破裂后速度。本文讨论了影响断裂后速度的特征,并提出了决策树和支持矩阵,以评估包括内部剪切在内的平移滑动后断裂速度。这些代表了重要的岩石滑坡的最常见类别。决策框架基于从天然岩石斜坡上大量滑坡收集的数据,并结合了对开挖的岩石斜坡的研究信息。研究了这些滑坡,以确定影响速度后破裂的岩石边坡破裂的因素和特征。该框架提供了一种半定量评估不确定性的能力,以预测可能的破裂后速度,并确定关键的调查领域,从而可以减少不确定性。据信,该方法在基于风险的定量或定性分析中对管理滑坡的安全性非常有用。%评估天然大岩石边坡的滑坡危险性和风险的不可或缺的部分是检查与失败相关的可能后果。这继而与滑动块的失效后速度固有地相关。本文提出了一个评估此类斜坡破坏后速度的决策分析框架。本文讨论了影响破坏后速度的特征,并提出了决策树和支持矩阵,以评估可能发生的平移和内部剪切复合滑坡的破坏后速度。这些代表了最常见的大型岩石滑坡类别。该框架基于从天然岩石坡道的大量滑坡中收集的数据,并结合了对开挖的岩石坡道的研究得出的信息。已经对这些滑坡进行了研究,以确定影响滑坡后速度的岩石边坡破坏的因素和特征。该框架提供了一种在预测可能的故障后速度的过程中半定量评估不确定性并确定关键调查领域的能力,这将有助于减少不确定性。该方法有望在基于滑坡安全管理的定量或定性风险分析中最有用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号