Chicago;
机译:一种基于联邦凯马过滤器信心的新型联合学习方法
机译:从联合电子健康记录联合学习预测模型
机译:联合还是不联合:基于信誉的身份管理合作动态化机制
机译:联合GRID资源的联合身份和访问管理以及基于可信计算的联合GRID模型
机译:用于联合,批量和强化学习的可证明和高效的算法
机译:神经生物学仿真引擎的联邦设计:CBI联邦软件体系结构
机译:联邦学习对隐私保护的进步:从联合学习分裂学习
机译:联邦搜索的意见:卢加诺大学在TREC 2014联合网络搜索轨道。