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GIS based statistical and physical approaches to landslide susceptibility mapping (Sebinkarahisar, Turkey)

机译:基于GIS的滑坡敏感性地图统计和物理方法(土耳其Sebinkarahisar)

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摘要

L'étude de cas présente une cartographie de sensibilité aux glissements de terrain basée sur une approche physique et statistique, avec le support d'un SIG, cartographie réalisée dans le district d'Avutmus sujet aux glissements, région de Sebinkarahisar (Giresun, Turquie). Les travaux de terrain, les analyses de données géologiques et les essais de laboratoire ont fait apparaître deux facteurs importants agissant conjointement, à l'origine des glissements: les pressions d'eau du sol et l'érosion de pied de versant. Les indices FR fréquence des événements) etrnSINMAP (indice de stabilité) ont été utilisés pour réaliser les cartes de sensibilité aux glissements, prenant appui sur un inventaire des glissements, la distance aux axes de drainage, aux failles et aux routes, la pente et la morphologie des terrains, la position topographique, l'indice d'humidité, la couverture végétale. La validation des modèles permet de souligner la qualité de ces cartes de sensibilité, les résultats les plus réalistes étant obtenus à partir du modèle des fréquences d'événements qui s'appuie sur une approche statistique.%The case study presents GIS-aided statistically and physically based landslide susceptibility mapping in the landslide-prone Avutmus district of Sebinkarahisar (Giresun, Turkey). Field investigations, analysis of geological data and laboratory tests suggested that two important factors have acted together to cause sliding: ground water pressures and toe erosion. Frequency ratio (FR) and stability index mapping (SINMAP) were used to create the landslide susceptibility maps based on a landslide inventory; distance from drainage systems, faults and roads; slope angle and aspect; topographic elevation and topographical wetness index; and vegetation cover. Validation of the models indicated high quality susceptibility maps with the more realistic results were obtained from the statistically based FR model.
机译:案例研究提供了基于物理和统计方法的滑坡敏感性制图,并在GIS的支持下,在Sebinkarahisar地区(土耳其Giresun)受滑坡影响的Avutmus地区进行了测绘。野外工作,地质数据分析和实验室测试揭示了两个共同作用导致滑坡的重要因素:土壤水压力和坡脚的侵蚀。根据滑坡清单,到排水轴的距离,断层和道路的距离,坡度和坡度,使用事件FR频率(事件指数FR)etrnSINMAP(稳定性指数)进行滑坡敏感性图。土地形态,地形位置,湿度指数,植物覆盖率。模型的验证突出了这些敏感性图的质量,最现实的结果是从基于统计方法的事件频率模型中获得的。 Sebinkarahisar(土耳其Giresun)易发生滑坡的Avutmus区基于物理的滑坡敏感性图。现场调查,地质数据分析和实验室测试表明,导致滑动的两个重要因素共同作用:地下水压力和脚趾侵蚀。频率比(FR)和稳定性指数映射(SINMAP)用于基于滑坡清单创建滑坡敏感性图。与排水系统,断层和道路的距离;倾斜角度和坡度;地形海拔和地形湿度指数;和植被覆盖。对模型的验证表明,从基于统计的FR模型中可以获得高质量的磁化率图,具有更现实的结果。

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