机译:挖掘大型建筑运营数据以提高建筑能效:案例研究
Department of Construction Management and Real Estate,Shenzhen University, Shenzhen, China,Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China;
Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China;
Big building operational data; building energy efficiency; decision tree; clustering analysis; association rule mining;
机译:挖掘大型建筑运营数据以提高能效的无监督数据分析:回顾
机译:制定新的能源基准,以使用各种数据挖掘技术改善办公楼的运营评级系统
机译:楼宇自动化系统中的数据挖掘,以改善楼宇的运行性能
机译:在大型建筑运营数据中采矿逐步模式,用于建立能效增强
机译:对阿肯色州K--12学校建筑物的能源需求进行了研究,并通过建筑物能源模拟评估了能源效率的提高。
机译:使用附加人工智能模型提高能效的建筑物中的时间序列能量数据
机译:挖掘大型建筑物运行数据以预测建筑物的冷负荷并提高能效