机译:一种评估建筑物占用率对建筑物制冷负荷预测影响的智能方法
Department of Building and Construction, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon long. Hong Kong (SAR), PR China;
Department of Building and Construction, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon long. Hong Kong (SAR), PR China;
Department of Building and Construction, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon long. Hong Kong (SAR), PR China;
artificial neural network; building energy; cooling load; occupancy;
机译:用智能方法预测占用量对建筑物制冷负荷的重要性
机译:评估实时占用状态转换对建筑物供暖/制冷负荷的影响
机译:占用空间电力需求在建筑物制冷负荷预测中的应用
机译:评估商业和教育建筑中乘员的能量负荷变化:基于现有无线网络基础设施的乘员检测方法
机译:美国商业建筑的建筑物峰值制冷负荷计算方法分析。
机译:朝向高效建筑设计:通过多输出模型进行加热和冷却负载预测
机译:一种确定冷却能耗预测的建筑物占用率的新方法