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A faster circular binary segmentation algorithm for the analysis of array CGH data

机译:一种更快的圆形二进制分割算法,用于分析阵列CGH数据

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摘要

Motivation: Array CGH technologies enable the simultaneous measurement of DNA copy number for thousands of sites on a genome. We developed the circular binary segmentation (CBS) algorithm to divide the genome into regions of equal copy number. The algorithm tests for change-points using a maximal t-statistic with a permutation reference distribution to obtain the corresponding P-value. The number of computations required for the maximal test statistic is O(N2), where N is the number of markers. This makes the full permutation approach computationally prohibitive for the newer arrays that contain tens of thousands markers and highlights the need for a faster algorithm.
机译:动机:阵列CGH技术可同时测量基因组上数千个位点的DNA拷贝数。我们开发了循环二进制分段(CBS)算法,将基因组分为相等拷贝数的区域。该算法使用最大t统计量和置换参考分布测试变化点,以获得相应的P值。最大检验统计量所需的计算次数为O(N 2 ),其中N是标记数。这使得完全置换方法在计算上无法用于包含成千上万个标记的较新数组,并突出显示了对更快算法的需求。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第6期|657-663|共7页
  • 作者单位

    Department of Epidemiology and Biostatistics Memorial Sloan-Kettering Cancer Center 1275 York Avenue New York NY 10021 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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