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Statistical detection of cooperative transcription factors with similarity adjustment

机译:具有相似性调节的合作转录因子的统计检测

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摘要

Motivation: Statistical assessment of cis-regulatory modules (CRMs) is a crucial task in computational biology. Usually, one concludes from exceptional co-occurrences of DNA motifs that the corresponding transcription factors (TFs) are cooperative. However, similar DNA motifs tend to co-occur in random sequences due to high probability of overlapping occurrences. Therefore, it is important to consider similarity of DNA motifs in the statistical assessment.
机译:动机:顺式调节模块(CRM)的统计评估是计算生物学中的关键任务。通常,从DNA基序的异常同时出现可以得出结论,相应的转录因子(TF)是协同的。但是,由于发生重叠的可能性很高,相似的DNA基序倾向于随机出现在随机序列中。因此,在统计评估中考虑DNA基序的相似性很重要。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2009年第16期|p.2103-2109|共7页
  • 作者单位

    1Computational Molecular Biology, Max Planck Institute for Molecular Genetics, Ihnestr. 73 and 2Mathematics and Computer Science, Free University of Berlin, Takustr. 9, 14195 Berlin, Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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