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STEM: species tree estimation using maximum likelihood for gene trees under coalescence

机译:STEM:使用合并时基因树的最大似然估计物种树

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摘要

Summary: STEM is a software package written in the C language to obtain maximum likelihood (ML) estimates for phylogenetic species trees given a sample of gene trees under the coalescent model. It includes options to compute the ML species tree, search the space of all species trees for the k trees of highest likelihood and compute ML branch lengths for a user-input species tree.
机译:简介:STEM是用C语言编写的软件包,用于在合并模型下给定基因树样本的情况下,获得系统发生树的最大似然(ML)估计。它包括用于计算ML物种树,在所有物种树的空间中搜索k个可能性最高的树以及为用户输入的物种树计算ML分支长度的选项。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2009年第7期|p.971-973|共3页
  • 作者单位

    1Departments of Statistics and Evolution, Ecology, and Organismal Biology, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, 2Department of Biological Sciences, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803 and 3Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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