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Correction of sequencing errors in a mixed set of reads

机译:纠正混合读物中的测序错误

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摘要

Motivation: High-throughput sequencing technologies produce large sets of short reads that may contain errors. These sequencing errors make de novo assembly challenging. Error correction aims to reduce the error rate prior assembly. Many de novo sequencing projects use reads from several sequencing technologies to get the benefits of all used technologies and to alleviate their shortcomings. However, combining such a mixed set of reads is problematic as many tools are specific to one sequencing platform. The SOLiD sequencing platform is especially problematic in this regard because of the two base color coding of the reads. Therefore, new tools for working with mixed read sets are needed.
机译:动机:高通量测序技术会产生大量短读,其中可能包含错误。这些测序错误使从头组装更具挑战性。纠错旨在减少组装前的错误率。许多从头测序项目都使用几种测序技术的读段来获得所有使用过的技术的好处并减轻其缺点。但是,由于许多工具特定于一个测序平台,因此将这样一组混合的读取组合在一起是有问题的。在这方面,由于读取的两种基本颜色编码,SOLiD测序平台尤其成问题。因此,需要用于混合阅读集的新工具。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第10期|p.1284-1290|共7页
  • 作者

    Leena Salmela;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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