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dmGWAS: dense module searching for genome-wide association studies in protein–protein interaction networks

机译:dmGWAS:在蛋白质-蛋白质相互作用网络中进行全基因组关联研究的密集模块搜索

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摘要

Motivation: An important question that has emerged from the recent success of genome-wide association studies (GWAS) is how to detect genetic signals beyond single markers/genes in order to explore their combined effects on mediating complex diseases and traits. Integrative testing of GWAS association data with that from prior-knowledge databases and proteome studies has recently gained attention. These methodologies may hold promise for comprehensively examining the interactions between genes underlying the pathogenesis of complex diseases.
机译:动机:最近在全基因组关联研究(GWAS)中取得成功的一个重要问题是,如何检测单个标记/基因以外的遗传信号,以探索它们对介导复杂疾病和性状的综合影响。 GWAS关联数据与先前知识数据库和蛋白质组学研究的集成测试最近受到关注。这些方法学可能有望全面检查复杂疾病发病机理的基因之间的相互作用。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第1期|p.95-102|共8页
  • 作者

    Zhongming Zhao;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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