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机译:基于SOM的优化和粒子群优化用于最小化割线桩墙施工时间的比较
Institute of Construction Engineering and Management, National Central University, Jhongli, Taoyuan 32001, Taiwan;
Department of Business Administration, Tamkang University, Tamsui, Taipei 25137, Taiwan;
Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Jhongli, Taoyuan 32001, Taiwan;
self organizing map; particle swarm; optimization; construction time; secant pile wall;
机译:基于SOM的优化算法在最小化正割桩墙施工时间中的应用
机译:粒子群算法作为一种有效的计算方法,可最大程度地减少多目齿轮传动系统的振动
机译:粒子群算法作为一种有效的计算方法,可最大程度地减少多目齿轮传动系统的振动
机译:割线桩墙的施工顺序优化
机译:使用粒子群算法的联合能源管理和生产计划成本最小化
机译:一种新型乌克群优化算法(CSO)耦合粒子群优化(PSO)和乌鸦搜索算法(CSA)
机译:比较传输线中SVC和TCSC的安装,并通过粒子群优化使损耗最小化和安装成本