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机译:用人工神经网络预测含复合胶凝材料的高性能混凝土的性能
College of Engineering, King Saud University, Kingdom of Saudi Arabia, P.O. Box: 800, Riyadh 11421, Saudi Arabia;
ANN; composite cementitious systems; concrete; chloride ion penetration; gas permeability; high performance concrete; strength;
机译:基于人工神经网络的工程水泥基复合材料机电性能预测
机译:用于工程水泥复合材料的强度特性的回归和人工神经网络模型
机译:利用人工神经网络预测高性能混凝土复合材料的强度和可加工性
机译:工程水泥基复合材料(ECC)作为混凝土修补材料的性能。
机译:基于制造过程建模的智能材料性能增强理论框架,使用人工神经网络建模
机译:氧化石墨烯纳米片对具有高体积补充胶凝材料的超高性能混凝土物理性能的影响
机译:使用人工神经网络预测工程化水泥复合材料特性