机译:自动化内容分析以确保施工安全:一种自然语言处理系统,可从非结构性损伤报告中提取前体和结果
Univ Colorado, Dept Civil Environm & Architectural Engn, Boulder, CO 80309 USA;
Univ Colorado, Dept Civil Environm & Architectural Engn, Boulder, CO 80309 USA;
Univ Colorado, Dept Civil Environm & Architectural Engn, CIRES, Boulder, CO 80309 USA;
Bentley Syst, Exton, PA USA;
Automated content analysis; Natural language processing; Text mining; Knowledge extraction; Accident; Injury; Safety; Attribute; Risk; R;
机译:从非结构化MRI报告中识别肿瘤状态-现有报告中信息的完整性和自动自然语言处理的实用性
机译:在放射学自动化的策划数据集中:自然语言处理在肺栓塞CT中举例说明的非结构化报告
机译:利用定制的自然语言处理(NLP)算法,从非结构化骨髓活检报告中提取骨髓肿瘤的诊断数据
机译:急性肺损伤的放射学报告的自动分类:基于关键字和机器的自然语言处理方法的比较
机译:利用非结构化施工损伤报告以预测使用自然语言处理,机器学习和概率理论来预测安全结果和模型安全风险
机译:从非结构化MRI报告中识别肿瘤状态-现有报告中信息的完整性和自动自然语言处理的实用性
机译:从非结构化MRI报告中识别肿瘤状态-现有报告中信息的完整性和自动自然语言处理的实用性
机译:使用自动学习的安全性分类(sCaLE):优化统计自然语言处理技术,将安全标签分配给非结构化文本