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机译:利用深度学习,去噪与屏蔽机浆料压力预测混合地区条件下的技术和互相关分析
Tongji Univ Sch Civil Engn Shanghai 200092 Peoples R China|Tongji Univ Minist Educ Key Lab Geotech & Underground Engn Shanghai 200092 Peoples R China;
Tongji Univ Sch Civil Engn Shanghai 200092 Peoples R China|Tongji Univ Minist Educ Key Lab Geotech & Underground Engn Shanghai 200092 Peoples R China;
Tongji Univ Sch Civil Engn Shanghai 200092 Peoples R China|Lille Univ Lab Genie Civil & Geoenvironm F-59000 Lille France;
Tongji Univ Sch Civil Engn Shanghai 200092 Peoples R China|Tongji Univ Minist Educ Key Lab Geotech & Underground Engn Shanghai 200092 Peoples R China;
Shield tunneling; Slurry pressure; Prediction; Fluctuations; Denoising method; Long short-term memory; Deep learning; Mixed ground;
机译:盾构地基相互作用预测机器学习与深度学习的关键评价
机译:泥浆盾构隧道:简化预测循环开挖过程中隧道面泥浆渗透导致孔隙压力增加的新方法
机译:岩土界面泥浆屏蔽隧道混合地面稳定性分析
机译:图卢兹地铁B号线的土压力平衡,泥浆盾构和压缩空气隧道技术引起的地面运动
机译:增进对土壤调理与土压力平衡隧道掘进机室与盾构环空行为之间关系的理解。
机译:预测泥浆压力平衡与艰难的基础条件下的长短期记忆经常性神经网络
机译:考虑过去的运营中混合地面条件下盾构隧道预测的深度学习模型