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机译:双重抽样的泊松率和报告概率推断的贝叶斯递阶模型
Department of Statistical Science, Baylor University, Waco, TX 76798-7140, USA;
measurement error; multiple sampling; posterior approximation;
机译:关于泊松率和两个泊松率之比的内在贝叶斯推断
机译:低样本平均值和小样本量对泊松伽马模型(用于汽车碰撞建模)的固定弥散参数估计的影响:贝叶斯观点
机译:考虑机制变化的新型等级加速下降模型的贝叶斯推断
机译:重要性抽样的多层贝叶斯推理的神经实现
机译:用于崩溃数据分析的完整贝叶斯Poisson分层模型:调查模型选择对特定于站点的预测的影响。
机译:贝叶斯分层泊松回归模型:运动学事件在驾驶研究中的应用
机译:补充信息5:贝叶斯分层泊松回归模型的样本R代码为蝴蝶(鳞翅目)数据集。