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Parallel Algorithm for the Medial Axis Transform of Binary Images

机译:二值图像中轴变换的并行算法

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摘要

The medial axis transform (abbreviated to MAT) represents a region of a digital image as the union of maximal upright squares contained in the region. In this paper, we present an 0(1) step parallel algorithm for the medial axis transform of an n x n binary image on a reconfigurable array of processors (abbreviated to RAP) using 0(n~3) processors. Based on the divide-and-conquer technique, we also develop an 0(n/c) step parallel algorithm for the same problem on a RAP using 0(c · n~2) processors. Here c is a constant, 1 ≤ c ≤ n and n mod c = 0.
机译:中间轴变换(缩写为MAT)将数字图像的区域表示为包含在该区域中的最大直立正方形的并集。在本文中,我们针对使用0(n〜3)个处理器的可重配置处理器阵列(缩写为RAP)上的n x n二进制图像的中间轴变换,提出了一种0(1)步骤并行算法。基于分治法,我们还针对使用0(c·n〜2)处理器的RAP上的相同问题开发了0(n / c)步并行算法。这里c是一个常数,1≤c≤n并且n mod c = 0。

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