机译:使用SVM和ANN进行BCI的二维光标移动的脑力任务期间脑电信号的频谱特征提取和模式识别
Sakarya Univ, Dept Elect & Elect Engn, TR-54187 Sakarya, Turkey|Bozok Univ, Dept Elect & Elect Engn, TR-66200 Yozgat, Turkey;
Sakarya Univ, Dept Elect & Elect Engn, TR-54187 Sakarya, Turkey;
Bozok Univ, Dept Elect & Elect Engn, TR-66200 Yozgat, Turkey;
Brain computer interface (BCI); EEG; PSD; PCA; ICA; SVM; LS-SVM; LVQ; MLNN; PNN; k-fold cross validation;
机译:脑计算机接口一维光标移动的水平脑力想象任务中的多通道脑电信号特征提取和模式识别
机译:使用频谱分析,PCA和SVM从EEG信号分类心理任务
机译:一种有效的特征提取方案,用于基于eEG信号的小波域间相关性的心理任务分类
机译:使用不同特征提取技术的EEG信号对心理任务BCI的分类
机译:运动图像任务期间,EEG信号中的空间光谱谱可分离。
机译:光谱熵特征的模式识别用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP
机译:使用光谱分析,PCA和SVM对EEG信号进行精神任务的分类