Datenmodell digitaler Zwillinge im Automobil

摘要

Informationstechniken wie das Internet der Dinge oder Big-Data- und Cloud-Computing halten durch die steigende Digitalisierung und Vernetzung Einzug in die Automobilbranche. Einhergehend lassen sich neue Konzepte und Potenziale auf Basis dieser Techniken nutzen. Ein Konzept ist der digitale Zwilling. Die vorherrschenden Definitionen eines digitalen Zwillings gehen auf [1] und [2] zurück. In [1] wird der digitale Zwilling basierend auf drei grundlegenden Bestandteilen beschrieben: physikalische Produkte in der realen Welt, virtuelle Produkte in der virtuellen Welt und die Vernetzung von Daten und Informa- tionen, die die virtuellen und realen Produkte miteinander verbindet. In [2] werden digitale Zwillinge als integrierte, multi-physikalische, skalierbare und probabilistische Simulation eines produzierten Systems definiert, bei der bestmögliche physikalische Modelle sowie aktuelle und historische Flottendaten verwendet werden, um Nutzung und Lebenszyklus des Fahrzeugs widerzuspiegeln. Trotz der aktuellen Relevanz von digitalen Zwillingen in Forschung und Industrie ist derzeit keine eindeutige Definition vorhanden [3]. In [4] wird ein digitaler Zwilling erstmalig auf ein Fahrzeug bezogen. Dabei erfolgt eine Unterscheidung in digitale 150-%-Modelle, identische 100 % digitale Zwillinge und Service-Zwillinge (＜ 100 %). Die Abstufungen grenzen sich durch die Lebensphasen (Entwicklung, Produktion und Kunde) des Fahrzeugs ab.