机译:评估传感器特性的系统方法,用于实时监测高风险室内污染物的释放
Univ Calif Berkeley, Lawrence Berkeley Lab, Indoor Environm Dept, Berkeley, CA 94720 USA;
Univ Calif Berkeley, Dept Mech Engn, Berkeley, CA 94720 USA;
Univ Calif Berkeley, Dept Civil & Environm Engn, Berkeley, CA 94720 USA;
sensor system; chemical sensor; inverse modeling; Bayes Monte Carlo; buildings; MONTE-CARLO METHODS; UNCERTAINTY; BUILDINGS; MODEL;
机译:室内运输和混合时间尺度对表征污染物释放的传感器系统性能的影响
机译:使用异构室内传感器系统改进对高风险释放的表征
机译:通过考虑各种紧急通风和疏散策略来评估室内释放的有毒污染物影响的风险评估方法
机译:通过考虑实际传感器特性,以已知的释放时间识别多个室内污染物源的快速模型
机译:基于贝叶斯的高风险室内污染物实时传感器系统设计。
机译:评估供水系统中大肠杆菌的实时实时监测传感器的评估
机译:用于实时水污染物监测平台的传感器阵列纳米图案化的灵活方法