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机译:在高密度城市环境中使用土地利用回归与微观地理预测因子来改善卫星气溶胶光学深度-PM_(2.5)相关性
Chinese Univ Hong Kong, Sch Architecture, Room 505,AIT Bldg, Shatin, Hong Kong, Peoples R China;
Hong Kong Polytech Univ, Dept Land Surveying & Geoinformat, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Purdue Univ, Lyles Sch Civil Engn, 550 W Stadium Ave, W Lafayette, IN 47907 USA;
Chinese Univ Hong Kong, IEES, Shatin, Hong Kong, Peoples R China;
Land use regression; Aerosol optical depth; PM2.5; Spatial mapping;
机译:在大西洋中部时空PM_(2.5)暴露混合模型中纳入本地土地利用回归和卫星气溶胶光学深度
机译:使用高分辨率卫星气溶胶光学深度估计墨西哥城的每日PM_(2.5)地理分布
机译:利用城市形态因素开发高密度香港街道水平的PM_(2.5)和PM_(10)土地利用回归模型
机译:在大西洋中部时空PM2.5暴露混合模型中纳入当地土地利用回归和卫星气溶胶光学深度
机译:使用拉格朗日卫星测量的气溶胶光学深度改进的PM2.5估算。
机译:在大西洋中间州的时空PM2.5曝光的混合模型中在局部土地使用回归和卫星气溶胶光学深度
机译:在中大西洋中部州的杂种模型中纳入当地土地使用回归和卫星气溶胶光学深度。