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【24h】

Phillips-Perron-type unit root tests in the nonlinear ESTAR framework

机译:非线性ESTAR框架中的Phillips-Perron型单元根检验

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摘要

In this paper, we propose Phillips-Perron type, semi-parametric testing procedures to distinguish a unit root process from a mean-reverting exponential smooth transition autoregressive one. The limiting nonstandard distributions are derived under very general conditions and simulation evidence shows that the tests perform better than the standard Phillips-Perron or Dickey-Puller tests in the region of the null.
机译:在本文中,我们提出了Phillips-Perron型半参数测试程序,以区分单位根过程与均值回归指数平滑过渡自回归过程。非标准分布的极限值是在非常普通的条件下得出的,仿真证据表明,在零位区域,测试的性能优于标准的Phillips-Perron或Dickey-Puller测试。

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