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机译:具有学习二金属化神经网络转换模型的考核状态和行动空间的规划紧凑和高效的编码
Department of Mechanical & Industrial Engineering University of Toronto Canada Vector Institute Canada Faculty of Information Technology Monash University Australia;
Department of Mechanical & Industrial Engineering University of Toronto Canada Vector Institute Canada;
Data-driven planning; Binarized Neural Networks; Weighted Partial Maximum Boolean; Satisfiability; Binary Linear Programming;
机译:基于堆栈二值化自动编码器和二值化神经网络的高效无约束表情识别算法
机译:具有深度神经网络的可扩展规划,学习过渡模型
机译:CDBIN:用高效的神经网络学习紧凑的辨别二元描述符
机译:学习二金属化神经网络过渡模型的考虑状态和行动空间中的规划
机译:学习神经网络过渡模型的最优规划
机译:用于尖峰神经网络的高效且感知激励的听觉神经编码和解码算法
机译:具有学习二金属化神经网络转换模型的考核状态和行动空间的规划紧凑和高效的编码