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Interrogation floue de bases de données relationnelles: De la théorie à la pratique

机译:关系数据库的模糊查询:从理论到实践

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摘要

In this paper, we present an implementation strategy for a fuzzy querying system embedded in a regular DBMS. This system relies on the language SQLf that makes it possible to express a great variety of fuzzy queries. Experiments show that this implementation strategy induces performance gains with respect to existing strategies based on a loose (or milder) coupling between a fuzzy querying layer and a DBMS, that necessitate an external postprocessing so as to compute the result in the form of a fuzzy relation. We also describe a user-friendly interface aimed at helping nonexpert users express their fuzzy queries in an intuitive manner.%Dans cet article, nous présentons une stratégie pour la mise en œuvre d'un système d'interrogation floue autour d'un SGBD classique. Le système considéré repose sur le langage SQLf qui permet d'exprimer une grande variété de requêtes floues. Les expérimentations menées montrent que la stratégie d'implémentation choisie apporte des gains de performances par rapport aux architectures existantes fondées sur un couplage plus faible entre une couche dédiée à l'évaluation des requêtes floues et un SGBD, ce type de solution nécessitant une étape de posttraitement pour calculer la relation floue produite par une requête. Nous décrivons également une interface conviviale visant à aider les utilisateurs non-experts à exprimer leurs requêtes floues de façon intuitive.
机译:在本文中,我们提出了一种嵌入常规DBMS中的模糊查询系统的实现策略。该系统依赖于SQLf语言,该语言可以表达各种模糊查询。实验表明,相对于现有策略,该实现策略基于模糊查询层与DBMS之间的松散(或较温和)耦合,从而相对于现有策略可提高性能,这需要进行外部后处理,从而以模糊关系的形式计算结果。我们还描述了一个用户友好的界面,旨在帮助非专家用户以直观的方式表达他们的模糊查询。%在本文中,我们提出了一种围绕经典DBMS实施模糊询问系统的策略。 。所考虑的系统基于SQLf语言,这使得表达各种模糊请求成为可能。进行的实验表明,基于专用于模糊请求评估的层与DBMS之间较弱的耦合,与现有体系结构相比,所选择的实现策略可带来性能提升,这种解决方案需要一个步骤:后处理以计算请求产生的模糊关系。我们还将描述一个用户友好的界面,以帮助非专业用户直观地表达其模糊查询。

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