机译:集成数据挖掘分类技术和集成学习以识别危险因素并诊断卵巢癌复发
Chung Shan Med Univ, Sch Med, Taichung, Taiwan|Chung Shan Med Univ Hosp, Dept Obstet & Gynecol, Taichung, Taiwan;
Chien Hsin Univ Sci & Technol, Dept Ind Management, Taoyuan, Taiwan;
Chung Shan Med Univ, Sch Med Informat, Taichung, Taiwan|Chung Shan Med Univ Hosp, IT Off, Taichung, Taiwan;
Chung Shan Med Univ, Sch Med, Taichung, Taiwan|Chung Shan Med Univ Hosp, Dept Obstet & Gynecol, Taichung, Taiwan;
Chiang Mai Univ, Fac Med, Dept Obstet & Gynecol, Div Gynecol Oncol, Chiang Mai, Thailand;
Recurrence; Ovarian cancer; Risk factors; Ensemble learning; Data mining;
机译:集成数据挖掘分类技术和集成学习预测公司的出口潜力
机译:用于识别院外心脏骤停危险因素的空间分析和数据挖掘技术
机译:用于鉴定血液透析患者早期AVF衰竭危险因素的预测数据挖掘技术的实施
机译:数据挖掘分类技术和集成学习的集成,可预测乳腺癌的复发类型
机译:利用数据挖掘技术和综合学习来预测妇科癌症患者手术部位感染的发展
机译:使用集成数据挖掘技术对皮肤疾病进行分类
机译:数据挖掘分类技术的整合和集合学习预测公司的出口潜力