机译:集成学习预测肾结石类型的新方法
Univ Guilan, Dept Comp Engn, Rasht, Iran;
Univ Guilan, Dept Comp Engn, Rasht, Iran;
Kidney disease; Data mining; Classification technique; Ensemble learning; Kidney stone;
机译:放射线解剖学测量方法在较低杆肾结石体外冲击波岩石中取得成功的疗效
机译:利用实施不平衡的电子健康记录,通过集合学习和时间序列模型来预测急性肾损伤
机译:具有机器学习的三维纹理分析为肾结石患者的成功冲击波碎石提供了增量预测信息
机译:使用集成学习的输尿管镜肾结石图像自动分类方法
机译:钙质结石患者的尿钙排泄量高以及高血压,肾结石病,肥胖,体重增加过多和2型糖尿病的家族聚集。
机译:使用机器学习和多种方法来预测肾脏移植生存
机译:使用机器学习和方法的预测肾移植生存