机译:数据如此之多,时间如此之短
George Mason University;
机译:多变量故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice,山山赵,博卡拉顿,FL:CRC压力机。 多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice Ross L. Ross L. Prentice Prentice,Shanshan Zhao Shanshan Shanshan Zhao Zhao,Boca Raton, FL BOCA RATON,FL:CRC按CRC压力机。
机译:Gerhard Tutz和Matthias Schmid。 建模离散的时间到事件数据。 Heidelberg,Springer。 Gerhard Tutz Gerhard Gerhard Tutz Tutz和Matthias Schmid Matthias Matthias Schmid Schmid。 模拟离散的时间 - 事件数据建模离散的时间 - 事件数据。 Heidelberg海德堡,斯普林克斯普林克。
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机译:使用TimeS系列模型的批量工作负载实时数据预测数据中心的稳定性
机译:基于多媒体和时间序列数据的基于模式的数据挖掘。
机译:我们可以通过癌症生存率评估癌症等待时间目标吗? 2009-2013年英格兰国家癌症等待时间监测数据集中基于个体链接数据的研究
机译:图3:三种不同置换数据集的排序结果的快照,每个数据集包含100个数字。 (a)数据集的排序结果的时间步骤1.(b)数据集2的排序结果的时间步长。(c)数据集3的排序结果的时间步长。
机译:用于时间序列数据减少的模块化通用程序,用于实时减少恒定时间间隔数据