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Computing the matrix sine and cosine simultaneously with a reduced number of products

机译:使用减少数量的产品同时计算矩阵正弦和余弦

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摘要

A new procedure is presented for computing the matrix cosine and sine simultaneously by means of Taylor polynomial approximations. These are factorized so as to reduce the number of matrix products involved. Two versions are developed to be used in single and double precision arithmetic. The resulting algorithms are more efficient than schemes based on Pade approximations for a wide range of norm matrices.
机译:提出了一种通过泰勒多项式近似来计算矩阵余弦和正弦的新程序。这些是因子化,以减少所涉及的矩阵产品的数量。开发出两个版本以单独和双精度算术使用。得到的算法比基于各种规范矩阵的梯度近似更有效。

著录项

  • 来源
    《Applied numerical mathematics 》 |2021年第5期| 96-107| 共12页
  • 作者单位

    Faculty of Art and Science Department of Mathematics 49100 Mus Turkey Instituto de Matematica Multidisciplinar Universitat Politecnica de Valencia E-46022 Valencia Spain;

    Departament de Matematiques Universitat Jaume Ⅰ 12077 Castellon Spain;

    Instituto de Matematica Multidisciplinar Universitat Politecnica de Valencia E-46022 Valencia Spain;

    IMAC and Departament de Matematiques Universitat Jaume Ⅰ 12071 Castellon Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Matrix sine; Matrix cosine; Taylor series; Pade approximation; Matrix polynomials;

    机译:矩阵正弦;矩阵余弦;泰勒系列;梯度近似;矩阵多项式;
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